Seconda di una serie in quattro parti che attinge alle competenze della comunità di Harvard per esaminare la promessa e le potenziali insidie dell’era nascente dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, e come umanizzarle.
Per decenni, l’intelligenza artificiale, o IA, è stata il motore della ricerca STEM di alto livello. La maggior parte dei consumatori è venuta a conoscenza del potere e del potenziale della tecnologia attraverso le piattaforme internet come Google e Facebook, e il rivenditore Amazon. Oggi, l’IA è essenziale in una vasta gamma di settori, tra cui l’assistenza sanitaria, le banche, la vendita al dettaglio e la produzione.
Anche nella serie
L’iniziativa innovativa sposa l’etica, la tecnologia
Scienze informatiche, facoltà di filosofia chiedono agli studenti di considerare come i sistemi influenzano la società
Rivoluzione AI in medicina
Può sollevare trattamenti personalizzati, colmare le lacune nell’accesso alle cure, tagliare la burocrazia, ma i rischi abbondano
Immagina un mondo in cui l’IA è a casa tua, al lavoro, ovunque
Il progetto AI+Art ci spinge a immaginare come la tecnologia cambierà le nostre vite
Ma la sua promessa di cambiare il gioco facendo cose come migliorare l’efficienza, abbassare i costi e accelerare la ricerca e lo sviluppo è stata attenuata di recente dalle preoccupazioni che questi sistemi complessi e opachi possano fare più danni sociali che benefici economici. Praticamente senza alcuna supervisione del governo degli Stati Uniti, le aziende private usano il software dell’IA per prendere decisioni sulla salute e la medicina, l’occupazione, l’affidabilità creditizia e persino la giustizia penale, senza dover rispondere di come stanno assicurando che i programmi non siano codificati, consciamente o inconsciamente, con pregiudizi strutturali.
Il suo crescente fascino e utilità sono innegabili. La spesa del business mondiale per l’IA dovrebbe raggiungere 50 miliardi di dollari quest’anno e 110 miliardi di dollari all’anno entro il 2024, anche dopo il crollo economico globale causato dalla pandemia di COVID-19, secondo una previsione rilasciata in agosto dalla società di ricerca tecnologica IDC. I settori della vendita al dettaglio e bancario hanno speso di più quest’anno, con più di 5 miliardi di dollari ciascuno. La società prevede che l’industria dei media e i governi federali e centrali investiranno più pesantemente tra il 2018 e il 2023 e prevede che l’IA sarà “l’influenza dirompente che cambierà interi settori nel prossimo decennio.”
“Praticamente ogni grande azienda ora ha più sistemi di IA e conta l’implementazione dell’IA come parte integrante della loro strategia”, ha detto Joseph Fuller, professore di pratica di gestione alla Harvard Business School, che co-conduce Managing the Future of Work, un progetto di ricerca che studia, in parte, lo sviluppo e l’implementazione dell’IA, compreso l’apprendimento automatico, la robotica, i sensori e l’automazione industriale, nel mondo degli affari e del lavoro.
Presto si è pensato che il futuro dell’IA avrebbe comportato l’automazione di semplici compiti ripetitivi che richiedono un processo decisionale di basso livello. Ma l’IA è cresciuta rapidamente in sofisticazione, grazie a computer più potenti e alla compilazione di enormi serie di dati. Un ramo, l’apprendimento automatico, notevole per la sua capacità di ordinare e analizzare enormi quantità di dati e di imparare nel tempo, ha trasformato innumerevoli campi, compresa l’istruzione.
Le aziende ora usano l’IA per gestire l’approvvigionamento di materiali e prodotti dai fornitori e per integrare grandi quantità di informazioni per aiutare nel processo decisionale strategico, e a causa della sua capacità di elaborare i dati così rapidamente, gli strumenti di IA stanno aiutando a ridurre al minimo il tempo nel costoso trial-and-error dello sviluppo del prodotto – un progresso critico per un’industria come quella farmaceutica, dove costa 1 miliardo di dollari per portare una nuova pillola sul mercato, ha detto Fuller.
Gli esperti di assistenza sanitaria vedono molti possibili usi per l’IA, anche con la fatturazione e l’elaborazione delle pratiche necessarie. E i professionisti medici si aspettano che l’impatto più grande e immediato sarà nell’analisi dei dati, nell’imaging e nella diagnosi. Immaginate, dicono, di avere la capacità di portare tutta la conoscenza medica disponibile su una malattia a qualsiasi decisione di trattamento.
Nell’occupazione, il software AI raccoglie ed elabora i curriculum e analizza la voce e le espressioni facciali degli intervistati nelle assunzioni e guida la crescita dei cosiddetti lavori “ibridi”. Piuttosto che sostituire i dipendenti, l’IA assume importanti compiti tecnici del loro lavoro, come l’instradamento dei camion per la consegna dei pacchi, che potenzialmente libera i lavoratori per concentrarsi su altre responsabilità, rendendoli più produttivi e quindi più preziosi per i datori di lavoro.
“Permette loro di fare più cose meglio, o di fare meno errori, o di catturare la loro esperienza e diffonderla più efficacemente nell’organizzazione”, ha detto Fuller, che ha studiato gli effetti e gli atteggiamenti dei lavoratori che hanno perso o sono più propensi a perdere il loro lavoro a causa dell’IA.