La content curation può essere effettuata manualmente o automaticamente o con una combinazione di esse. Nel primo caso, è fatta da curatori appositamente designati. Nel secondo caso, è fatta usando uno o più dei seguenti:

  • Filtraggio collaborativo
  • Analisi semantica
  • Valutazione sociale

Filtraggio collaborativoModifica

Il filtraggio collaborativo è un metodo di previsione spesso usato nei sistemi di raccomandazione. Questo principio si basa sull’assioma che le valutazioni fatte dagli utenti in passato sono predittive delle valutazioni che faranno in futuro.

Il filtraggio collaborativo può essere basato sui voti e le opinioni di una data comunità sociale, come viene fatto su Reddit e Digg, o sull’attività precedente dell’utente finale, come viene fatto su YouTube e Amazon.

Analisi semanticaModifica

L’analisi semantica esamina la relazione tra i vari elementi e le fonti di informazione presenti in un dato documento. Il sistema confronta alcuni dei fattori o tutti gli argomenti e i termini delle fonti d’informazione. Questo metodo utilizza i principi dell’analisi dei fattori per analizzare le relazioni tra i fenomeni e gli oggetti studiati.

Questo approccio è stato implementato con successo da servizi come Stumbleupon, che suddividono il contenuto in base all’argomento, sotto-argomento e categoria. Trapit usa l’analisi semantica in combinazione con il feedback degli utenti e la tecnologia AI per raffinare la selezione dei contenuti per i suoi utenti.

Social ratingEdit

Questo metodo utilizza le valutazioni e le raccomandazioni degli utenti per selezionare i contenuti. Il sistema trova qualcuno con interessi simili all’utente finale e basa le sue raccomandazioni sulla loro attività. Questo metodo di selezione è ampiamente utilizzato sui siti sociali come Facebook e Flipboard.

I parametri per determinare la classifica sociale sono generalmente basati su azioni come condivisioni, voti, like, ecc. Più ci sono tali attività in un tempo più breve, più alto è il rating di questo contenuto.

Servizi di “social curation” come Pinterest permettono agli utenti di condividere e discutere le loro collezioni curate di contenuti trovati.

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