L’analisi di regressione è usata per quantificare la relazione tra una o più variabili esplicative e una variabile di risposta.
Il tipo più comune di analisi di regressione è la regressione lineare semplice, che è usata quando una variabile esplicativa e una variabile di risposta hanno una relazione lineare.
Tuttavia, talvolta la relazione tra una variabile esplicativa e una variabile di risposta non è lineare.
In questi casi ha senso usare la regressione polinomiale, che può tenere conto della relazione non lineare tra le variabili.
Questo tutorial spiega come eseguire la regressione polinomiale in Excel.
Esempio: Regressione polinomiale in Excel
Supponiamo di avere il seguente set di dati in Excel:
Utilizziamo i seguenti passi per adattare un’equazione di regressione polinomiale a questo set di dati:
Passo 1: Creare un grafico di dispersione.
Primo, dobbiamo creare un grafico di dispersione. Vai al gruppo Grafici nella scheda Inserisci e clicca sul primo tipo di grafico in Scatter:
Apparirà automaticamente un grafico di dispersione:
Passo 2: Aggiungi una linea di tendenza.
Poi, dobbiamo aggiungere una linea di tendenza al grafico di dispersione. Per farlo, cliccate su uno qualsiasi dei singoli punti del grafico di dispersione. Poi, cliccate con il tasto destro e selezionate Add Trendline…
Si aprirà una nuova finestra con l’opzione di specificare una linea di tendenza. Scegliete Polinomio e scegliete il numero che volete usare per l’Ordine. Noi useremo 3. Poi, spuntate la casella in basso che dice Display Equation on chart.
Una linea di tendenza con un’equazione di regressione polinomiale apparirà automaticamente sul grafico di dispersione:
Passo 3: Interpretare l’equazione di regressione.
Per questo particolare esempio, la nostra equazione di regressione polinomiale è: