A kvalitatív adatok első alkalommal történő elemzése sok zavart okozhat a kezdő kutatók körében. Az adatok elemzésének mikéntjével kapcsolatos misztikusság fokozható, amikor a kutatás közzétett bemutatásait olvassák, amelyekben a leírások arról, hogy a szerzők valójában mit tettek az adataikkal a “megállapítások” előállítása érdekében, mind korlátozottak és átláthatatlanok. Az elemzési folyamat leírásainak átláthatatlanságának egyik oka az, hogy a kutatók szó szerint gondolkodtak az adatokkal egy iteratív és rekurzív folyamatban, amely szó szerint oda-vissza megy az adatok, az elmélet és más kutatások között. Ennek a folyamatnak a részletes leírása nem illik bele abba, amit a folyóiratcikkekben elvárnak a kutatási folyamatok logikusan szervezett és tömör leírására. Mindenesetre rengeteg módja van annak, hogy elkezdjük a kvalitatív adatok elemzését, ha ez egy új feladat. Ebben a blogbejegyzésben egy kicsit beszélek az előzetes kódolásról, mivel ezt széles körben használják a kvalitatív kutatók körében.
Az adatelemzés elméletileg tájékozott, és az adatok elemzésének bármilyen megközelítése a tanulmányhoz használt elméleti megközelítéstől függ. Bár a “kódolás” mint gyakorlat az utóbbi időben sok kritikát kapott (pl. St. Pierre, 2011), ez az egyik – de nem az egyetlen – út az adathalmazba, hogy egy kezdeti érzést kapjunk arról, hogy mi történik. Először is, mi a kódolás? A tudósok évtizedek óta határozzák meg, hogy mit értenek “kódolás” alatt. Íme néhány definíció, amelyet a kvalitatív adatok elemzéséről írt tudósok terjesztettek elő:
“A kódok olyan címkék vagy címkék, amelyekkel jelentésegységeket rendelnek a tanulmány során összeállított leíró vagy következtető információkhoz. A kódok általában különböző méretű “darabokhoz” – szavakhoz, mondatokhoz, mondatokhoz vagy egész bekezdésekhez – kapcsolódnak, amelyek egy adott környezethez kapcsolódnak vagy nem kapcsolódnak” (Miles & Huberman, 1994, 56. o.).
A kódolás folyamata Corbin és Strauss számára magában foglalja “az adatokból származó fogalmak levezetését és fejlesztését” (Corbin & Strauss, 2008, 65. o.).
“A kódolás az adatok szegmenseinek olyan címkével való megnevezését jelenti, amely egyszerre kategorizál, összefoglalja és számon tartja az egyes adatokat. A kódolás az első lépés az adatok konkrét állításain túllépve az analitikus értelmezés felé.” (Charmaz, 2006, 43. o.)
“A kódolás lényege az adatok különböző kategóriákba sorolása, amelyek megszervezik és egy vagy több keretrendszer vagy gondolatkészlet szempontjából értelmezhetővé teszik az adatokat”. (Lofland, Snow, Anderson, & Lofland, 2006, 200. o.).
Egyszerűen fogalmazva, a “kódolás” olyan folyamat, amellyel a kutatók szintetizálják az adatforrásokban kimutatott “jelentéseket” (akár interjúk átiratai, természetesen előforduló adatok, terepi jegyzetek, dokumentumok vagy vizuális adatok) valamilyen “címke” használatával. A címkék származhatnak magából az adatokból, amikor a résztvevők saját szavait használják (azaz “in vivo”), a kutatók alkalmazhatják a megfigyelt adatok összegzésére, vagy deduktívan levezethetők a tágabb kutatási célokból és a tanulmányt informáló irodalomból.
Adatleltár kidolgozása
Marie Kondo segít nekünk rendezni a házainkat; az adatleltárak segítenek számba venni, hogy az adatállományunk mit foglal magában. Az adatleltárak segíthetnek nekünk a projekt anyagainak rendszerezésében. Azok számára, akik szeretnek papírral dolgozni, ez azt jelenti, hogy az adatállományt kinyomtatjuk (interjúk leiratai, megfigyelések helyszíni jegyzetei, dokumentumok stb.), és úgy rendezzük, hogy az adatok könnyen hozzáférhetőek legyenek. Én is így szerveztem az adathalmazaimat, amikor először kezdtem el kvalitatív kutatásokat végezni. Most már inkább a projektdokumentumok digitális változatait rendezem mappákba a számítógépemen. Általában egy jelszóval védett táblázatot használok a különböző adatforrások nyomon követésére, amelyekkel rendelkezem, valamint az adatok keletkezésének és / vagy gyűjtésének időpontját és a felmerült átalakítási folyamatokat (pl. Átírás stb.). Ebben a fájlban szerepelhetnek a résztvevők nevei a használt álnevekkel együtt.
Az adatleltár elkészítésekor jellemzően a következő elemeket tartalmazza:
- Kutató(k)
- Tanulmány leírása
- Kutatás célja
- Kutatási kérdések
- Meghatározás. Fogalmak (ha alkalmazható)
- Kutatási terv és módszerek
- IRB eljárások (ez egy kísérleti vizsgálat egy jóváhagyott IRB-vel? Egy kurzus által jóváhagyott IRB? Egy másik kutató IRB-jétől származó adatok?)
- Résztvevők (Hányan vesznek részt? Hogyan toborozták őket? Milyen kritériumokat használtak a mintavételhez?)
- A vizsgálat időtartama (Mikor végezték a vizsgálatot, és mennyi volt a vizsgálat időtartama?)
- Adatok leírása (Mennyi adat áll rendelkezésre?)
- interjúk átiratai/videók (az interjúk időtartama)
- dokumentumok & levéltári anyag (Dokumentumok listája; Mennyi?)
- mezői jegyzetek (tömörítve, bővítve; hány oldal?)
- hang/képanyagok
- Kutatási kontextus: Adott esetben írja le a vizsgálat kontextusát és a beállításokat
- Mellékletek adott esetben:
- Táblázat az adatok összefoglalásával (oldalszám, gyűjtés időpontja, résztvevők stb.)
- Adatminta (pl. 1 teljes átirat; minta az archív adatokból)
Az olvasás és újraolvasás megkezdése
Az adatelemzés megkezdésének egyetlen módja az összegyűjtött adatok olvasásának és áttekintésének megkezdése. Azok a kutatók, akik interjúk vagy természetesen előforduló interakciók hang- vagy videofelvételeit írják át, jó helyzetben vannak, mivel már alaposan meghallgatták a hangfájljaikat, és jó érzéküknek kell kialakulnia ahhoz, hogy mi található az adatforrásban. Ha az adathalmazok nagyon nagyok, segíthet a hang- vagy videoanyagok kezdeti “indexelésének” elvégzése. Ez azt jelenti, hogy “indexet” vagy rövid leírást (és nem átiratot) készítenek arról, hogy mit tartalmaz egy hang- vagy videofelvétel, időbélyegekkel együtt. Ez hasznos az egyes események vagy pillanatok felkutatásához egy adatforrásban, hogy az elemzési folyamat során felülvizsgálják azt, vagy a nagyobb adathalmazon belül kiválasztott interakciók további átírását fejezzék be.
Prelimináris kódolás
A kódolást mint folyamatot évtizedek óta számos szövegben írják le (Coffey & Atkinson, 1996; Huberman & Miles, 1994; Miles, Huberman, & Saldaña, 2014). A kezdeti kódolást végző kezdő kutatókra számos kihívás vár. Először is, nincs “egyetlen helyes út” az előzetes kódoláshoz. Másodszor, mindenféle megközelítés létezik ugyanazon adathalmaz kódolására, és egyes kutatók olyan kódolási sémát dolgoztak ki, amelyet mások is alkalmazhatnak. Például Bogdan & Biklen (2003, pp. 162-168) sémája a következő kódolási kategóriákat tartalmazza:
- Szituáció/környezet
- A helyzet meghatározása
- Az alanyok nézőpontja
- A résztvevők gondolkodásmódja az emberekről & tárgyakról
- Folyamat
- Tevékenységek
- Események
- Stratégiák
- Kapcsolatok és társadalmi struktúra
- Narratíva
- Módszerek
.
Harmadik, A kódolást azok a kutatók használják, akik a folyamatukat “tematikus elemzésként” (Braun & Clarke, 2006) írják le, azokkal együtt, akik a “megalapozott elmélet” megközelítést vallják (Charmaz, 2014; Corbin & Strauss, 2015; Glaser & Strauss, 1967). Bár a folyamatok nagy vonalakban hasonlóak, a megalapozott teoretikusok a “megalapozott elmélet” kidolgozásához olyan specifikus megközelítéseket részleteztek, amelyeket a tematikus elemzési megközelítésekben jellemzően nem használnak.
Kódszótár kidolgozása
A kezdéskor segíthet nyomon követni, hogy mi történik egy “kódszótár” kidolgozásával, amelyben az egyes használt címkék vagy kódok definiálva vannak. Ez azt jelenti, hogy írja le azokat a paramétereket, amelyek alapján egy adott kódot az adatokra alkalmaznak – azaz a befogadási és kizárási kritériumokat. Itt segít, ha egy adatrészletet is mellékelünk, amely szemlélteti, hogyan alkalmazták a kódot. A következő formátumot tartom hasznosnak a kezdeti kódolás nyomon követésére:
| Kód | Kóddefiníció | Illusztratív kivonat |
Amikor a kezdeti kódokat már alkalmaztuk, akkor lehetséges ezeket valamilyen nagyobb csoportosításba rendezni. Mivel ez még az elemzési folyamat korai szakasza, ezt a folyamatot inkább “kipróbálási” fázisnak tekinthetjük. Fontolja meg, hogy vannak-e olyan címkék (vagy kategóriák), amelyekkel leírható az előzetes kódok csoportja. Ezen a ponton igazán hasznos elkezdeni az “emlékeztetők” írását.”
Írjon emlékeztetőket
Máshol már írtam a memo írásról – ez egy olyan folyamat, ahol a kutatók elkezdenek írni az adatokról, kódokról és kategóriákról. A memo írás révén kérdéseket lehet feltenni az adatokról, megfontolni, hogy mi a fontos az adatokban, és esetleg megfontolni, hogy a különböző kódok hogyan kapcsolódhatnak egymáshoz. Itt az is előfordulhat, hogy az adathalmazból egy részletet is beillesztünk, amiről írni kell. A kulcs itt az, hogy leírjuk a kezdeti gondolatainkat és jelentésalkotásunkat.
Az itt leírtak azok a kezdeti folyamatok, amelyeket egy adathalmaz feltárásához használhatunk. Ez semmiképpen sem jelenti az adatelemzési folyamat lezárását. De merre tovább? Úgy gondolom, hogy a válasz erre a kérdésre az adott projekttől függ, attól, hogy a kutató mit akar elérni, és szükségszerűen magában foglalja a tanulmány kidolgozásában részt vevő szakirodalomhoz való visszatérést, valamint az olyan szakirodalmat, amely az ontológiai, episztemológiai és elméleti perspektívákkal foglalkozik, amelyeket bármelyik adott tanulmányban veszünk fel.
Itt van még néhány tipp az adatok elemzéséhez:
A félelem és a szorongás kezelése a kvalitatív adatok induktív elemzésében
11 “trükk”, amivel az adatok elemzésénél gondolkodni kell
Kathy Roulston
Braun, V., & Clarke, V. (2006). A tematikus elemzés használata a pszichológiában. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. doi:10.1191/1478088706qp063oa
Charmaz, K. (2006). A megalapozott elmélet konstruálása: Gyakorlati útmutató a kvalitatív elemzésen keresztül. Thousand Oaks, CA: Sage.
Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2. kiadás). Los Angeles: Sage.
Coffey, A., & Atkinson, P. (1996). A kvalitatív adatok értelmének megteremtése: Kiegészítő kutatási stratégiák. Thousand Oaks: Sage.
Corbin, J., & Strauss, A. (2008). A kvalitatív kutatás alapjai (3. kiadás). Los Angeles: Sage.
Corbin, J., & Strauss, A. (2015). A kvalitatív kutatás alapjai: Technikák és eljárások a megalapozott elmélet kidolgozásához (4. kiadás). Los Angeles: Sage
Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). A megalapozott elmélet felfedezése: Stratégiák a kvalitatív kutatáshoz. New York: Aldine de Gruyter.
Huberman, A. M., & Miles, M. B. (1994). Adatkezelési és elemzési módszerek. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (szerk.), A kvalitatív kutatás kézikönyve (428-444. o.). Thousand Oaks: Sage.
Lofland, J., Snow, D., Anderson, L., & Lofland, L. H. (2006). Társas környezetek elemzése: A guide to qualitative observation and analysis (4. kiadás). Belmont, CA: Thomson, Wadsworth.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Kvalitatív adatelemzés: An expanded sourcebook (2. kiadás). Thousand Oaks, CA: Sage.