Deuxième d’une série en quatre parties qui fait appel à l’expertise de la communauté de Harvard pour examiner les promesses et les pièges potentiels de l’ère montante de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, et comment les humaniser.
Pendant des décennies, l’intelligence artificielle, ou IA, a été le moteur de la recherche STEM de haut niveau. La plupart des consommateurs ont pris conscience de la puissance et du potentiel de cette technologie grâce à des plateformes internet comme Google et Facebook, et au détaillant Amazon. Aujourd’hui, l’IA est essentielle dans un vaste éventail d’industries, notamment les soins de santé, la banque, le commerce de détail et la fabrication.
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Mais sa promesse de changement de jeu pour faire des choses comme améliorer l’efficacité, réduire les coûts, et accélérer la recherche et le développement a été tempérée dernièrement par des inquiétudes que ces systèmes complexes et opaques puissent faire plus de mal à la société que de bienfaits économiques. Sans pratiquement aucune surveillance du gouvernement américain, les entreprises privées utilisent des logiciels d’IA pour prendre des décisions en matière de santé et de médecine, d’emploi, de solvabilité et même de justice pénale sans avoir à répondre de la manière dont elles s’assurent que les programmes ne sont pas codés, consciemment ou inconsciemment, avec des biais structurels.
Son attrait et son utilité croissants sont indéniables. Les dépenses mondiales des entreprises en matière d’IA devraient atteindre 50 milliards de dollars cette année et 110 milliards de dollars par an d’ici 2024, même après le ralentissement économique mondial causé par la pandémie de COVID-19, selon une prévision publiée en août par le cabinet de recherche technologique IDC. Les secteurs de la vente au détail et de la banque ont dépensé le plus cette année, avec plus de 5 milliards de dollars chacun. La société prévoit que l’industrie des médias et les gouvernements fédéraux et centraux investiront le plus entre 2018 et 2023 et prédit que l’IA sera « l’influence perturbatrice qui changera des industries entières au cours de la prochaine décennie. »
« Pratiquement toutes les grandes entreprises ont maintenant plusieurs systèmes d’IA et comptent le déploiement de l’IA comme faisant partie intégrante de leur stratégie », a déclaré Joseph Fuller, professeur de pratique de gestion à la Harvard Business School, qui codirige Managing the Future of Work, un projet de recherche qui étudie, en partie, le développement et la mise en œuvre de l’IA, y compris l’apprentissage automatique, la robotique, les capteurs et l’automatisation industrielle, dans les entreprises et le monde du travail.
Au début, il était communément admis que l’avenir de l’IA impliquerait l’automatisation de tâches répétitives simples nécessitant une prise de décision de bas niveau. Mais l’IA a rapidement gagné en sophistication, grâce à des ordinateurs plus puissants et à la compilation d’énormes ensembles de données. Une branche, l’apprentissage automatique, remarquable par sa capacité à trier et à analyser des quantités massives de données et à apprendre au fil du temps, a transformé d’innombrables domaines, dont l’éducation.
Les entreprises utilisent désormais l’IA pour gérer l’approvisionnement en matériaux et en produits auprès des fournisseurs et pour intégrer de vastes masses d’informations afin de faciliter la prise de décisions stratégiques, et en raison de sa capacité à traiter les données si rapidement, les outils d’IA contribuent à réduire au minimum le temps consacré aux essais et erreurs coûteux du développement de produits – une avancée essentielle pour une industrie comme l’industrie pharmaceutique, où il faut un milliard de dollars pour mettre une nouvelle pilule sur le marché, a déclaré M. Fuller.
Les experts en soins de santé voient de nombreuses utilisations possibles de l’IA, notamment pour la facturation et le traitement des documents nécessaires. Et les professionnels de la médecine s’attendent à ce que l’impact le plus important et le plus immédiat concerne l’analyse des données, l’imagerie et le diagnostic. Imaginez, disent-ils, avoir la capacité d’apporter toutes les connaissances médicales disponibles sur une maladie à toute décision de traitement donnée.
Dans le domaine de l’emploi, les logiciels d’IA abattent et traitent les CV et analysent la voix et les expressions faciales des candidats à l’entretien d’embauche et stimulent la croissance de ce que l’on appelle les emplois « hybrides ». Plutôt que de remplacer les employés, l’IA prend en charge des tâches techniques importantes de leur travail, comme l’acheminement des camions de livraison de colis, ce qui libère potentiellement les travailleurs pour qu’ils se concentrent sur d’autres responsabilités, ce qui les rend plus productifs et donc plus précieux pour les employeurs.
« Cela leur permet de faire plus de choses mieux, ou de faire moins d’erreurs, ou de capturer leur expertise et de la diffuser plus efficacement dans l’organisation », a déclaré Fuller, qui a étudié les effets et les attitudes des travailleurs qui ont perdu ou sont les plus susceptibles de perdre leur emploi au profit de l’IA.