En termes généraux, la modélisation conceptuelle est le processus de développement d’une représentation graphique (ou modèle) à partir du monde réel. Dans le contexte de la résolution collaborative de problèmes, elle fournit une représentation facilement compréhensible du système pour les différentes parties prenantes impliquées. Le processus de modélisation conceptuelle exige que des décisions soient prises concernant la portée et le niveau de détail du modèle. Ces décisions doivent généralement faire l’objet d’un accord conjoint entre le modélisateur et les propriétaires du problème, c’est-à-dire les parties prenantes qui ont besoin du modèle pour faciliter la prise de décision. Il faut également formuler des hypothèses sur la situation concernée. Le modélisateur conceptuel doit déterminer quels aspects du monde réel inclure ou exclure du modèle, et à quel niveau de détail modéliser chaque aspect. Les modèles conceptuels dont il est question ci-dessous peuvent également être considérés comme des descriptions non logicielles spécifiques de la situation étudiée – décrivant les objectifs, les entrées, les sorties, le contenu, les hypothèses et les simplifications appropriées requises. Dans ce sens plus large, ceux qui font des modèles conceptuels peuvent être des facilitateurs aidant les groupes de parties prenantes à mieux comprendre leur situation.
Les modèles conceptuels fournissent également un point de départ utile pour les efforts de modélisation participative ou collaborative. Ils aident différents groupes de parties prenantes à établir un langage commun qui facilite une planification et une évaluation plus innovantes. Un certain nombre de pages couvrent des approches connexes de la structuration et du cadrage des problèmes, en particulier la pensée systémique, la conception systémique et les outils de pensée systémique. Les modèles conceptuels ont un certain nombre d’utilisations dans la prise de décision collaborative. Cependant, les liens suivants mènent à des ressources examinant comment ces approches peuvent soutenir le développement de modèles informatiques et de systèmes d’aide à la décision plus détaillés.
Modèles conceptuels – Que sont-ils et comment pouvez-vous les utiliser ?
Ce post de 2017 d’Andrew Powell-Morse fournit une bonne introduction à ces modèles. Il explore ce que sont les modèles conceptuels, comment ils sont le plus souvent mis en œuvre, et aborde quelques avantages et inconvénients de l’utilisation des modèles conceptuels dans le domaine du développement logiciel.
Modélisation conceptuelle : Acquisition de connaissances et abstraction de modèle
Cet article de Kathy Kotiadis et Stewart Robinson examine les processus impliqués dans l’arrivée d’un modèle conceptuel. Cet article contribue à cette compréhension en discutant des artefacts de la modélisation conceptuelle et de deux processus spécifiques de modélisation conceptuelle : l’acquisition de connaissances et l’abstraction de modèles. L’acquisition de connaissances est le processus qui consiste à découvrir la situation du problème et à parvenir à une description du système. L’abstraction du modèle fait référence aux simplifications effectuées pour passer d’une description du système à un modèle conceptuel. Voir également les outils de pensée systémique qui fournissent plus de détails sur l’utilisation des images riches et de la MSS.
Choosing the right model : conceptual modeling for simulation
Cet article de Stewart Robinson examine ce qu’il faut inclure dans le modèle de simulation et ce qu’il faut exclure. Le processus de détermination de ce qu’il faut modéliser est connu sous le nom de modélisation conceptuelle. Il reconnaît qu’il y a un équilibre à trouver le bon niveau de détail – s’il est trop complexe, il peut être impossible de compléter le modèle avec le temps et les connaissances disponibles, s’il est trop simple, les résultats peuvent ne pas être suffisamment précis. Dans cet article, nous explorons d’abord la modélisation conceptuelle à l’aide d’un exemple illustratif tiré d’un contexte de soins de santé. La modélisation conceptuelle, ses artefacts et ses exigences sont ensuite définis. Enfin, un cadre pour aider un modélisateur à déterminer le modèle conceptuel est brièvement décrit.
Modélisation conceptuelle : cadre, principes et recherches futures
L’étape de modélisation conceptuelle dans un projet de simulation est très importante et pourtant, elle est encore généralement considérée comme un art plus qu’une science. Dans cet article, Roger Brooks expose certains de ses points de vue sur la modélisation conceptuelle. La signification et la nature de la modélisation conceptuelle sont discutées et un cadre est défini. L’objectif global devrait être de choisir le meilleur modèle pour le projet et la modélisation conceptuelle peut être considérée comme un problème d’optimisation difficile qui peut être abordé efficacement en utilisant un processus de recherche créatif qui développe des modèles alternatifs et prédit leurs performances tout au long du projet. Sur la base des conseils de la littérature et de l’expérience personnelle, 17 principes de modélisation conceptuelle sont suggérés.
Le développement de modèles conceptuels est également une étape clé dans le développement d’indicateurs pour une gestion durable et basée sur la performance. Une autre page connexe de cette section fournit un certain nombre de liens décrivant comment développer des modèles de résultats basés sur les programmes, également appelés modèles logiques d’intervention. Un certain nombre de pages couvrent des approches connexes de la structuration et du cadrage des problèmes, notamment la pensée systémique, la conception systémique et les outils de pensée systémique.