Frontiers in Human Neuroscience

Introduction

On pense que les femmes ont une supériorité dans la compétence émotionnelle, comme la compréhension des émotions des autres personnes intégrées dans les indices faciaux (Hall, 1978 ; Hall et Matsumoto, 2004 ; Kret et De Gelder, 2012 ; Sawada et al, 2014 ; Weisenbach et al., 2014), même chez les adolescents et les nourrissons (McClure, 2000 ; Lee et al., 2013). Cependant, on ne sait pas encore si cet avantage s’étend aux interactions interpersonnelles réelles, car les participants aux études précédentes devaient reconnaître des émotions à partir d’images statiques sans contexte socio-affectif naturaliste (Hall, 1978 ; Filkowski et al., 2017). Ceci est d’une grande importance étant donné que le décodage des informations émotionnelles a toujours lieu dans un contexte spécifique (Fukushima et Hiraki, 2006 ; Jack et Schyns, 2015 ; Wiggert et al., 2015 ; Pádua Júnior et al., 2016). Par conséquent, la présente étude a abordé cette question en enregistrant les réponses comportementales et électrophysiologiques pendant que les participants effectuent un jeu de hasard interpersonnel avec les émotions faciales des adversaires données en retour (Chen et al., 2017).

Il est largement rapporté que les femmes sont plus sensibles aux émotions faciales par rapport aux hommes (McClure, 2000 ; Donges et al., 2012 ; Erol et al., 2013 ; Lee et al., 2013 ; Weisenbach et al., 2014). Par exemple, les femelles étaient plus précises dans la catégorisation des expressions de peur par rapport aux mâles dans le test de perception des émotions faciales (Weisenbach et al., 2014) et les jugements de distance des femelles étaient plus susceptibles d’être influencés par les émotions faciales (Kim et Son, 2015). Et un tel avantage comportemental a également été observé à l’adolescence, les filles étant plus sensibles aux émotions faciales que les garçons (Lee et al., 2013). Cette supériorité féminine dans le décodage des émotions a également été observée au niveau subliminal. Par exemple, dans une expérience d’amorçage affectif subliminal, Donges et al. (2012) ont rapporté que les filles manifestaient un amorçage affectif plus important dû aux visages heureux que les garçons. De même, Hoffmann et al. (2010) ont constaté que les femmes étaient plus précises que les hommes pour reconnaître les manifestations faciales subtiles d’émotions. De plus, un tel avantage féminin dans la reconnaissance des émotions faciales s’étend à d’autres matériaux comme la voix (Demenescu et al., 2014 ; Lambrecht et al., 2014), les affichages lumineux ponctuels (Alaerts et al., 2011), la musique (Hunter et al., 2011) et les expressions multisensorielles des émotions (Collignon et al., 2010).

Correspondant à la performance comportementale, la supériorité féminine dans le décodage des émotions est associée à différentes voies neurales et à des neurodynamiques variées. Une récente étude de méta-analyse a montré que le cortex préfrontal médian, le cortex cingulaire antérieur, le pôle frontal et le thalamus étaient plus recrutés chez les hommes par rapport aux femmes pendant la perception des émotions, tandis que les femmes présentaient une activation distincte dans l’amygdale bilatérale, l’hippocampe et certaines régions du mésencéphale dorsal (Filkowski et al, 2017), suggérant que les hommes ont tendance à recruter les régions préfrontales bilatérales impliquées dans la pensée rationnelle et le contrôle cognitif alors que les femmes ont tendance à recruter l’amygdale bilatérale impliquée dans l’évaluation émotionnelle rapide (AlRyalat, 2017). En ce qui concerne la neurodynamique, il a été rapporté que les femmes ont produit une P100 significativement plus grande pour les visages craintifs que les hommes dans la tâche de discrimination des émotions (Lee et al., 2017), et ont généré une latence plus longue et une composante P450 d’amplitude plus élevée que les hommes lors de la détection explicite des visages heureux et tristes parmi les visages neutres (Orozco et Ehlers, 1998), ce qui suggère que l’avantage des femmes dans le traitement des émotions émerge au stade précoce du traitement des caractéristiques visuelles de bas niveau et au stade tardif de l’évaluation approfondie de l’émotivité. De même, les femmes (mais pas les hommes) ont produit des réponses N200 et P300 bien visibles à des images modérément négatives (Li et al., 2008 ; Yuan et al., 2009) et ont montré une augmentation de la N200 lors de la visualisation de stimuli désagréables (Lithari et al., 2010), ce qui implique que la différence de genre dans le décodage des émotions prévaut dans le codage perceptif initial et la catégorisation délibérée des expressions émotionnelles. En outre, Güntekin et Başar (2007) ont constaté que les femmes généraient des réponses bêta occipitales (15-24 Hz) significativement plus importantes que les hommes pendant la présentation d’expressions faciales et ont fait valoir que la synchronisation bêta pourrait médier l’avantage féminin dans le traitement des émotions.

Les études examinées ci-dessus ont révélé un aperçu important de la supériorité féminine dans le traitement des émotions. Cependant, à notre connaissance, l’influence des facteurs contextuels sur le traitement des émotions a été largement négligée, bien que ces facteurs exercent un grand impact sur la façon dont les observateurs discernent finalement les expressions faciales (Barrett et al., 2011 ; Kring et Campellone, 2012). Par conséquent, nous espérons faire la lumière sur cette question en utilisant la version interpersonnelle de la tâche de jeu de Gehring et Willoughby (Gehring et Willoughby, 2002 ; Chen et al., 2017), dans laquelle les participants choisissent entre deux options monétaires et reçoivent un feedback combinant orthogonalement des indices monétaires et des indices émotionnels (Vrtička et al., 2014). En utilisant ce paradigme interpersonnel, nous espérons sonder l’avantage féminin dans le traitement des émotions dans un contexte naturaliste concomitant avec un feedback émotionnel et monétaire.

Les études neurophysiologiques du traitement du feedback se sont concentrées sur deux composantes du potentiel lié aux événements (ERP). L’une est la composante frontocentrale de pointe environ 250-300 ms après le feedback, qui est censée refléter l’évaluation précoce du feedback de performance et le suivi de l’action (Zhou et al., 2010 ; Ullsperger et al., 2014 ; Proudfit, 2015 ; Sambrook et Goslin, 2015). Il était à l’origine lié au feedback négatif et désigné sous le nom de négativité liée au feedback (FRN ; Gehring et Willoughby, 2002 ; Yeung et al., 2004), cependant, des recherches plus récentes ont indiqué que l’effet FRN pourrait plutôt être conduit par une positivité de la récompense (RewP), qui atténue une composante N2 frontocentrale par défaut et qui est présente pour les résultats positifs mais pas pour les négatifs (Proudfit, 2015 ; Heydari et Holroyd, 2016). L’autre est le P300 lié au feedback, une déflexion positive à distribution pariétale survenant entre 300 ms et 600 ms après le feedback. Cette composante positive, liée à une évaluation plus élaborée et consciente de la signification motivationnelle du feedback de performance, a été rapportée comme étant plus importante pour le feedback positif par rapport au feedback négatif (Yeung et al., 2004 ; Leng et Zhou, 2010 ; Li et al., 2010 ; Ulrich et Hewig, 2014 ; Mason et al., 2016 ; Zhao et al., 2016). De plus, ces deux composantes sont sensibles à la fois au feedback monétaire et émotionnel, car l’étude précédente a rapporté que la récompense émotionnelle et monétaire suscitait un RewP morphologiquement similaire (Ethridge et al., 2017) et un P300 lié au feedback (Oumeziane et al…, 2017).

Compte tenu du fait que les indices émotionnels peuvent biaiser la prise de décision (van Kleef et al., 2004 ; Averbeck et Duchaine, 2009 ; Parkinson et al., 2012 ; Chen et al., 2017), nous avons prédit que les indices émotionnels interagiraient avec les indices monétaires dans le traitement de la rétroaction. Plus précisément, les expressions de colère des adversaires devraient augmenter la tendance au risque et diminuer le RewP et le P300 lié à la rétroaction associés aux victoires et aux pertes, tandis que les expressions heureuses démontrent l’effet opposé si l’émotion interpersonnelle exerce son influence par le biais de la réaction affective (van Kleef, 2009). De plus, étant donné que les femmes sont plus performantes que les hommes dans le décodage des émotions (Hall, 1978 ; Hall et Matsumoto, 2004 ; Kret et De Gelder, 2012 ; Sawada et al., 2014 ; Weisenbach et al., 2014) et que les femmes seraient plus sensibles aux émotions interpersonnelles que les hommes (Briton et Hall, 1995 ; Spence et al, 1975), nous avons émis l’hypothèse que la modulation des émotions interpersonnelles était plus voyante chez les femmes par rapport aux hommes.

Matériel et méthodes

Participants

Cinquante étudiants universitaires droitiers (25 femmes) ont été recrutés pour participer à cette expérience. Tous les participants ont déclaré une acuité auditive normale et une acuité visuelle normale ou corrigée à la normale et ne présentaient aucun problème neurologique ou psychiatrique. Quatre participants (deux femmes) ont été exclus de l’analyse en raison d’artefacts EEG excessifs dans les enregistrements. Les autres participants n’ont montré aucune différence significative entre les sexes en ce qui concerne l’âge, la personnalité et l’intelligence émotionnelle (IE ; voir le tableau 1 pour illustration). Cette étude a été réalisée conformément aux recommandations de la Déclaration d’Helsinki. Le protocole a été approuvé par le Comité d’éthique de l’Université normale de Shaanxi. Tous les sujets ont donné un consentement éclairé écrit conformément à la Déclaration d’Helsinki.

Procédure

Au moment d’entrer dans le laboratoire, le participant a été présenté à un confédéré du même sexe qui jouerait le rôle d’adversaire dans un jeu de hasard par le biais d’un réseau informatique. On leur a dit qu’ils joueraient comme des concurrents, c’est-à-dire qu’une perte pour le participant signifie un gain pour son adversaire du même montant, et vice versa. Puis leurs expressions faciales (heureuse, en colère et neutre) ont été enregistrées à l’aide d’un Canon EOS 600D et utilisées comme stimuli de rétroaction. À l’insu du participant, l’expression faciale du confédéré était préenregistrée et validée à l’avance. Immédiatement après avoir donné leur consentement éclairé, les participants ont été dotés de 40 ¥. On leur a dit qu’ils pouvaient risquer cet argent pendant l’étude et on leur a demandé de le placer dans leur porte-monnaie. Les participants ont été informés que des récompenses ou des punitions supplémentaires étaient accordées en fonction de leurs performances. Les gains réels de chaque participant étaient compris entre 30 et 50 ¥.

Suivant notre étude précédente (Chen et al., 2017), la tâche de la présente étude a été adaptée de la tâche de jeu de Gehring et Willoughby (Gehring et Willoughby, 2002). L’adaptation clé était l’interactivité (Chen et al., 2017) et le retour d’information qui combinait orthogonalement des indices monétaires et émotionnels (Vrtička et al., 2008, 2014 ; Chen et al., 2017). La figure 1 présente un schéma d’un essai dans cette tâche. Plus précisément, après une période de fixation, les participants ont été informés que l’ordinateur sélectionnerait l’exécutant et l’observateur pour chaque tour de jeu de manière aléatoire. La personne sélectionnée comme exécutant devait voir le chiffre 10 ou 50 (cents) et faire un choix en appuyant sur le bouton correspondant dès que possible. Après la présentation du choix pendant 300 à 1500 ms de manière aléatoire, l’observateur voyait le résultat monétaire et choisissait l’une de ses expressions faciales pour indiquer son attitude : la joie signifie qu’il/elle est heureux/se du résultat, la colère signifie qu’il/elle est en colère du résultat, et les expressions neutres signifient aucune émotion spécifique. Ensuite, l’expression faciale choisie, superposée aux indices monétaires (« +50 » ou « -50 ») sur le front, était présentée comme un feedback pendant 1000 ms. Alors que « + » indiquait que l’interprète avait gagné les points, « – » indiquait que l’interprète avait perdu les points. À l’insu du participant, les résultats monétaires et les réponses affectives du confédéré étaient prédéterminés. Chaque participant était choisi comme exécutant deux tiers des essais et comme observateur le tiers restant. Chaque participant a reçu quatre types de feedback (heureux-gagnant, heureux-perdant, en colère-gagnant et en colère-perdant) à parts égales sur 64 essais. Pour rendre le jeu plus réaliste, 32 essais neutres-gagnants et 32 essais neutres-perdants ont été inclus comme éléments de remplissage, qui n’ont pas été pris en compte dans l’analyse des données. L’ensemble de l’expérience comprenait 448 essais, divisés en huit blocs de 56 essais chacun.

Enregistrement EEG

Les mesures d’EEG ont été enregistrées sur 64 sites du cuir chevelu à l’aide d’électrodes en étain montées dans un capuchon élastique (Brain Product, Munich, Allemagne) selon le système élargi modifié 10-20, chacun étant référencé en ligne à FCZ. L’électro-oculogramme vertical (EOG) a été enregistré au niveau supra-orbital et infra-orbital de l’œil droit. L’EOG horizontal a été enregistré comme le bord orbital gauche par rapport au bord orbital droit. Les mesures de l’EEG et de l’EOG ont été amplifiées à l’aide d’une bande passante de 0,05-100 Hz et numérisées en continu à 1000 Hz pour une analyse hors ligne. L’impédance de toutes les électrodes a été maintenue inférieure à 5 kΩ.

Analyse des données

Prétraitement

Le « 10 » est défini comme l’option à faible risque (petit gain ou perte potentiel) tandis que le « 50 » est défini comme l’option à haut risque (grand gain ou perte potentiel). La préférence pour le risque a été mesurée comme le « ratio de risque » en divisant le nombre de choix à haut risque par le nombre total de choix. À la suite d’études précédentes (Gehring et Willoughby, 2002 ; Chen et al., 2017), nous avons analysé le résultat précédent sur le comportement à risque dans l’essai actuel. Ainsi, le ratio de risque du deuxième essai au cours des essais consécutifs et les temps de réaction (TR) correspondants ; au-delà de trois écarts types ont été exclus du calcul du TR) ont été calculés comme variable dépendante (voir la figure 2).

Les données EEG ont été prétraitées à l’aide d’EEGLAB (eeglab13_6_5b), une boîte à outils open source fonctionnant sur la plateforme MATLAB (R2014a). Tout d’abord, les données ont été filtrées par un filtre passe-haut à 0,5 Hz, et reréférencées hors ligne aux électrodes mastoïdiennes bilatérales. Les données ont été segmentées en époques autour de la présentation des stimuli de retour des résultats (-200 à 800 ms après le stimulus). Les données épochées ont été corrigées de la ligne de base en utilisant 200 ms avant le début du feedback. Les époques EEG présentant des artefacts importants (dépassant ±100 μV) ont été supprimées, et les canaux présentant une mauvaise qualité de signal ont été interpolés de manière sphérique à l’aide de la boîte à outils EEGLAB (Perrin et al., 1989). Les essais contaminés par les clignements d’yeux et autres artefacts ont été corrigés à l’aide d’un algorithme d’analyse en composantes indépendantes (Delorme et Makeig, 2004). En moyenne, 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 et 59,21 ± 4,90 essais sans artefacts ont été obtenus pour les conditions perdant-irritant, perdant-heureux, gagnant-irritant et gagnant-heureux chez les femmes, tandis que 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 et 58,44 ± 3,27 sont restés chez les hommes. Notez que la magnitude (10 vs. 50) du résultat a été réduite par souci de concision. Après un filtrage passe-bas à 30 Hz, les formes d’onde moyennes extraites pour chaque participant et chaque condition ont été utilisées pour calculer les formes d’onde de grande moyenne. Pour les analyses statistiques, conformément aux études précédentes (Calvo et Beltrán, 2013 ; Chen et al, 2017), l’amplitude moyenne entre 220 ms et 280 ms sur le cluster fronto-central (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) a été calculée pour le RewP, tandis que l’activité moyenne entre 300 ms et 500 ms au niveau du cluster pariétal (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) a été calculée pour évaluer le feedback P300 (voir la figure 3).

Analyse statistique

Nous avons entré les données comportementales et les données ERP dans des ANOVA à mesures répétées, avec la valence du résultat (perte vs gain) et l’émotion (heureux vs colère) comme facteurs intra-sujet et le sexe (homme vs femme) comme facteur inter-sujet. Afin d’examiner comment les participants prennent la tâche de jeu interpersonnelle actuelle, les taux de chaque expression émotionnelle qu’ils ont choisie comme feedback ont été analysés en conséquence. Les degrés de liberté du rapport F ont été corrigés par la méthode de Greenhouse-Geisser, et les comparaisons multiples ont été ajustées par la méthode de Bonferroni si nécessaire. Les tailles d’effet sont indiquées sous forme d’êta carré partiel (ηp2).

Résultats

Performance comportementale

Les participants ont sélectionné plus d’options à haut risque après des pertes (0,54 ± 0,02) qu’après des gains (0,42 ± 0,03), (F(1,44) = 15,45, p < 0,001, ηp2 = 0,26). En outre, il y avait une interaction bidirectionnelle marginale significative entre l’émotion et le résultat (F(1,44) = 3,29, p = 0,08, ηp2 = 0,06), et une interaction bidirectionnelle marginale significative entre l’émotion et le sexe (F(1,44) = 3,88, p = 0,05, ηp2 = 0,08). L’analyse de l’effet simple a indiqué que la différence dans la sélection risquée était plus évidente après les expressions de colère des adversaires (victoire : 0,43 ± 0,04 contre défaite : 0,56 ± 0,03, p < 0,001) par rapport aux expressions de joie (victoire : 0,41 ± 0,04 contre défaite : 0,51 ± 0,03, p = 0,02 ; voir figure 2A). De plus, alors que les choix des femmes avaient tendance à être affectés par les expressions des adversaires (heureux : 0,45 ± 0,03 vs. en colère : 0,48 ± 0,03, p = 0,05), les choix des hommes étaient insensibles aux expressions des adversaires (heureux : 0,50 ± 0,03 vs. en colère : 0,49 ± 0,03, p = 0,39). L’analyse des TR n’a montré qu’un effet principal significatif de l’émotion (F(1,44) = 5,29, p = 0,03, ηp2 = 0,11), les TR étant plus longs après les expressions heureuses des adversaires (805 ± 22 ms) par rapport aux expressions de colère (788 ± 22 ms ; voir figure 2B).

L’analyse des taux d’expression émotionnelle n’a montré qu’une interaction bidirectionnelle entre l’émotion et le résultat (F(2,88) = 10,11, p = 0,002, ηp2 = 0,19). L’analyse de l’effet simple a indiqué que les expressions de colère (0,21 ± 0,03) étaient moins sélectionnées que les expressions heureuses (0,43 ± 0,03, p = 0,01) et neutres (0,36 ± 0,04, p = 0,03) si l’adversaire perdait le match, en revanche, les expressions heureuses (0,21 ± 0,03) étaient moins sélectionnées que les expressions de colère (0,42 ± 0,04, p = 0,01) et neutres (0,38 ± 0,04, p = 0.01) expressions si l’adversaire a gagné le jeu (voir Figure 2C).

Performance neurophysiologique

L’analyse de RewP a montré un effet principal de l’émotion (F(1,44) = 9,32, p = 0,004, ηp2 = 0.18), une interaction significative de l’émotion × le sexe (F(1,44) = 4,42, p = 0,04, ηp2 = 0,09), et une interaction significative marginale de l’émotion × la valence du résultat (F(1,44) = 3,32, p = 0,07, ηp2 = 0,07). L’analyse des effets simples (voir la figure 3) a indiqué que les femelles différenciaient les expressions en colère (-0,32 ± 0,68 μV) des expressions heureuses (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01), tandis que les mâles n’y parvenaient pas (en colère : 0,63 ± 0,68 μV contre heureuses : 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). De plus, le RewP était plus positif en suivant des expressions heureuses (0,84 ± 0,57 μV) par rapport à des expressions de colère (-0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002) si les participants gagnaient le jeu, alors que le RewP était à peine différencié entre les émotions (heureux : 0,66 ± 0,49 μV vs. en colère : 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31) si les participants perdaient le jeu.

L’analyse des amplitudes P300 a montré un effet principal de la valence du résultat (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37), et un effet principal de l’émotion (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). L’interaction de l’émotion avec la valence du résultat (F(1,44) = 12,98, p = 0,001, ηp2 = 0,23) et une interaction significative de la valence du résultat avec le sexe (F(1,44) = 4,63, p = 0,03, ηp2 = 0,10) sont également significatives. Il est essentiel de noter que l’interaction tripartite émotion × valence du résultat × sexe est significative (F(1,44) = 4,94, p = 0,03, ηp2 = 0,10). L’analyse des effets simples a permis de constater que, pour les femmes, les gains (4,70 ± 0,46 μV) suscitaient des amplitudes P300 plus importantes que les pertes (3,86 ± 0,43 μV, p = 0,001) lorsqu’ils étaient accompagnés d’expressions heureuses, tandis que les différences P300 entre les gains (4,32 ± 0,51 μV) et les pertes (4,43 ± 0,47 μV, p = 0,44) étaient diminuées lorsqu’ils étaient accompagnés d’expressions de colère. En revanche, pour les mâles, les gains ont suscité des P300 plus importants que les pertes lorsqu’ils étaient accompagnés d’expressions de colère (5,92 ± 0,51 μV contre 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001) et de joie (5,58 ± 0,46 μV contre 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001).

Discussion

Pour examiner la supériorité féminine du décodage des émotions dans un contexte social réel, cette étude a demandé aux participants de jouer à un jeu de hasard interpersonnel avec des indices monétaires et émotionnels combinés orthogonalement comme rétroaction. Les résultats ont montré que les participants sélectionnaient davantage d’expressions joyeuses pour les pertes de leurs adversaires, mais davantage d’expressions de colère pour les gains de leurs adversaires. De plus, les participants ont sélectionné plus d’options à haut risque après une perte qu’après une victoire, et cet effet était plus visible lorsqu’il était accompagné d’expressions de colère de l’adversaire. De plus, alors que la tendance au risque des femmes était affectée par le feedback émotionnel des adversaires, les hommes ne montraient aucune tendance de ce type. Conformément à ces résultats comportementaux, le RewP et le feedback P300 des femmes étaient influencés par le feedback émotionnel des adversaires, mais pas celui des hommes. La signification de ces résultats sera abordée comme suit.

Selon le modèle des émotions comme information sociale (van Kleef, 2009), les expressions émotionnelles affectent le comportement des observateurs en déclenchant des processus inférentiels et/ou des réactions affectives en eux, par conséquent, les expressions émotionnelles peuvent être utilisées comme stratégie pour influencer le comportement des observateurs (Xiao et Houser, 2005). Les participants à l’étude actuelle ont choisi plus de bonheur pour les pertes des adversaires mais plus de colère pour les victoires des adversaires, ce qui indique qu’ils étaient conscients de la configuration de l’expérience et qu’ils ont utilisé des expressions émotionnelles comme tactiques pour affecter les adversaires. En retour, nous avons supposé que les participants prendraient au sérieux le feedback émotionnel des adversaires, étant donné qu’ils ont réalisé des performances stratégiques lorsqu’ils avaient le droit de donner un feedback émotionnel. Et donc, ce résultat peut prouver la bonne validité de notre jeu de hasard interpersonnel.

En accord avec les études précédentes (Gehring et Willoughby, 2002 ; Yeung et al., 2004 ; Chen et al., 2017), les participants étaient plus susceptibles de jouer sur des résultats risqués si lors de l’essai précédent ils avaient perdu les points. Cela pourrait être dû au fait que les participants étaient plus disposés à anticiper des récompenses monétaires plus importantes afin de réduire les conséquences négatives. En revanche, ils étaient plus enclins à protéger l’argent qu’ils avaient et ont donc montré un comportement plus conservateur lorsqu’ils étaient confrontés à un feedback gratifiant. En complément des études précédentes, l’étude actuelle a montré que la volonté de s’engager dans un choix risqué après des pertes était affectée par le feedback émotionnel des adversaires. Plus précisément, les expressions de colère des adversaires augmentaient la tendance à prendre des risques par rapport aux expressions de joie. Étant donné que les expressions de colère et de joie, utilisées comme feedback social, peuvent avoir un effet similaire à celui du feedback monétaire (Vrtička et al., 2014 ; Ethridge et al., 2017 ; Oumeziane et al., 2017), nous supposons que la modification actuelle résulte de l’interaction de deux types d’indices de feedback. De plus, combinée à l’influence des indices émotionnels sur les temps de réponse, la présente constatation soutient l’hypothèse selon laquelle les émotions interpersonnelles influencent la prise de décision (van Kleef et al., 2004 ; Averbeck et Duchaine, 2009 ; Parkinson et al., 2012 ; Chen et al., 2017).

Consistant avec ces constatations comportementales, nous avons observé une interaction évidente entre les indices monétaires et émotionnels à la fois sur le RewP et le P300 de rétroaction. Cette constatation a reproduit le résultat précédent selon lequel les expressions de colère de l’adversaire ont inversé le modèle de différenciation de RewP/FRN et diminué la différence de P300 de rétroaction associée aux pertes et aux victoires (Chen et al., 2017). À la suite d’études antérieures (Chen et al., 2017 ; Proudfit, 2015 ; Heydari et Holroyd, 2016), nous avons supposé que ce phénomène pouvait résulter du fait que les expressions de colère de l’adversaire étaient considérées comme un retour négatif et réduisaient ainsi la déviation positive provoquée par les victoires. En outre, les résultats actuels sont conformes aux études antérieures montrant que les expressions émotionnelles interpersonnelles affectent la négociation (van Kleef et al., 2004), la résolution des conflits (Friedman et al., 2004), la coopération (Krumhuber et al., 2007) et les comportements prosociaux (van Doorn et al., 2015). Pris ensemble, ces résultats ont fourni des preuves de l’hypothèse selon laquelle les informations émotionnelles biaisent la prise de décision (Averbeck et Duchaine, 2009 ; Evans et al., 2011 ; Parkinson et al., 2012 ; Aïte et al., 2013). En complément des études précédentes, les résultats actuels décrivent la neurodynamique de l’impact des émotions interpersonnelles. Étant donné que RewP/FRN est associé à l’évaluation précoce du retour d’information sur la performance et au suivi de l’action (Gehring et Willoughby, 2002 ; Holroyd et al., 2008 ; Ullsperger et al., 2014 ; Proudfit, 2015), tandis que P300 reflète une évaluation élaborée de la signification motivationnelle du résultat (Yeung et al., 2004 ; Leng et Zhou, 2010 ; Li et al., 2010 ; Ulrich et Hewig, 2014 ; Mason et al, 2016 ; Zhao et al., 2016), les résultats actuels suggèrent que les émotions interpersonnelles pourraient affecter le traitement des résultats à la fois au stade précoce de la surveillance de la saillance motivationnelle et au stade tardif du traitement de l’évaluation cognitive.

Plus critique pour l’étude actuelle, nous avons constaté que les femmes étaient plus enclines à être influencées par le feedback émotionnel des adversaires. C’est-à-dire que les expressions de colère des adversaires augmentaient la tendance au risque des femmes, diminuaient le RewP et le feedback P300 par rapport aux expressions heureuses. Étant donné que les expressions de colère ont été utilisées comme une rétroaction sociale négative (Vrtička et al., 2014 ; Ethridge et al., 2017 ; Oumeziane et al., 2017) et qu’elles ont suscité un RewP (Ethridge et al., 2017) et un P300 de rétroaction (Oumeziane et al., 2017) plus faibles, les résultats actuels suggèrent que les femmes sont très sensibles à la rétroaction émotionnelle et qu’elles modifient par conséquent l’amplitude du RewP et du P300. Sur la base de la modulation de RewP et de la P300 de rétroaction, il semble que l’impact des expressions de colère puisse même éclipser l’influence des indices monétaires au cours de la phase précoce de la surveillance de la saillance motivationnelle et de la phase tardive du traitement de l’évaluation cognitive chez les femmes. En revanche, chez les hommes, le feedback émotionnel n’a contrecarré l’effet des indices monétaires qu’au cours de la première étape de la surveillance de la saillance, mais pas au cours de la dernière étape de l’évaluation approfondie. Cette constatation est conforme aux résultats neuroanatomiques selon lesquels les hommes ont tendance à être rationnels en recrutant des régions préfrontales bilatérales, tandis que les femmes ont tendance à être émotionnelles en recrutant des amygdales bilatérales lorsqu’elles sont confrontées à des informations émotionnelles (AlRyalat, 2017 ; Filkowski et al., 2017). En fait, on pense depuis longtemps que les femmes sont plus performantes que les hommes pour reconnaître les expressions émotionnelles (McClure, 2000 ; Li et al., 2008 ; Yuan et al., 2009 ; Donges et al., 2012 ; Erol et al., 2013 ; Lee et al., 2013 ; Weisenbach et al., 2014 ; Mason et al., 2016), et qu’elles sont plus susceptibles d’être influencées par des informations émotionnelles (Schirmer et al., 2002, 2004 ; Kim et Son, 2015). L’avantage manifeste des femmes dans le décodage des émotions au cours de la phase précoce de la surveillance de la saillance motivationnelle (RewP) et de la phase tardive du traitement de l’évaluation cognitive (feedback P300) est conforme aux conclusions selon lesquelles les différences entre les sexes dans le traitement des émotions apparaissent à la phase précoce de l’extraction des émotions (Lee et al., 2017) et à la phase tardive du traitement approfondi des émotions (Orozco et Ehlers, 1998). Dans l’ensemble, l’étude actuelle a fourni des preuves convergentes pour la différence de genre dans le décodage des émotions interpersonnelles, ajoutant de nouvelles connaissances à ce domaine en prenant en compte les facteurs contextuels (Barrett et al., 2011 ; Kring et Campellone, 2012).

Bien que l’explication de l’influence de l’expression de la colère sur le feedback P300 soit tout à fait raisonnable, l’inverse de RewP/FRN pour les pertes et les gains est encore insaisissable. Cependant, ce phénomène semble être robuste, car nous avons observé ce schéma à nouveau (Chen et al., 2017). Une raison tout à fait possible est la congruence entre les indices émotionnels et monétaires : l’incongruence pourrait entraîner une valence plus négative. À l’appui de cette hypothèse, une étude utilisant un modèle similaire a rapporté que le gyrus frontal inférieur droit était plus activé pour un feedback incongru que pour un feedback congruent (Vrtička et al., 2014). Une autre raison possible est que le feedback émotionnel est si saillant qu’il éclipse l’influence du feedback monétaire. Les grandes expressions faciales superposées à de petits indices monétaires dans l’étude actuelle pourraient également renforcer cette tendance. Cependant, toutes ces spéculations nécessitent encore des études supplémentaires.

Malgré les contributions de cette étude, certaines limitations doivent être notées. Premièrement, l’utilisation de l’expression émotionnelle des participants et des confédérés augmente sûrement la validité écologique, cependant, la validité externe pourrait être limitée. Deuxièmement, bien que nous ayons trouvé une différence flagrante entre les sexes dans le décodage des émotions interpersonnelles après avoir contrôlé l’âge, la personnalité et l’IE, nous n’avons pas pris en compte les niveaux d’hormones sexuelles et le cycle menstruel. Étant donné que les hormones sexuelles et les phases du cycle sont impliquées dans le dimorphisme sexuel dans la reconnaissance des émotions faciales (Derntl et al., 2008 ; Guapo et al., 2009), les études futures devraient prendre ces facteurs en considération. Troisièmement, si le sexe biologique ou l’identité de genre psychologique comptent dans la différence de genre (Bourne et Maxwell, 2010) dans le traitement des émotions interpersonnelles est également un sujet intéressant dans les études futures.

Conclusion

La présente étude a examiné la différence de genre dans le traitement des émotions interpersonnelles. Les participants ont été invités à effectuer une tâche de jeu interpersonnelle avec les expressions émotionnelles des adversaires présentées comme des feedbacks. Il a été constaté que les expressions de colère des adversaires augmentaient la tendance au risque des femmes et diminuaient l’amplitude du RewP et du feedback P300. Ces résultats indiquent que les femmes sont plus sensibles aux expressions émotionnelles dans les interactions interpersonnelles, ce qui se manifeste au stade précoce de la surveillance de la saillance motivationnelle et au stade tardif de l’évaluation consciente des résultats.

Contributions des auteurs

XC, HY et TZ ont conçu l’étude et discuté des résultats. HY, TZ et YC ont organisé les études, analysé les données et rédigé une première version de l’article, qui a été révisée par YL.

Funding

Ce travail a été soutenu par des projets financés pour les leaders académiques et les backbones académiques, l’Université normale du Shaanxi 16QNGG006, les fonds de recherche fondamentale pour les universités centrales sous la subvention GK201603124, et le projet majeur de la science et de la technologie de la médecine de PLA (subvention no. AWS17J012).

Déclaration de conflit d’intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l’absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprétée comme un conflit d’intérêts potentiel.

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