L’analyse de régression est utilisée pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable de réponse.
Le type le plus courant d’analyse de régression est la régression linéaire simple, qui est utilisée lorsqu’une variable explicative et une variable de réponse ont une relation linéaire.
Cependant, il arrive que la relation entre une variable explicative et une variable de réponse soit non linéaire.
Dans ces cas, il est judicieux d’utiliser la régression polynomiale, qui peut tenir compte de la relation non linéaire entre les variables.
Ce tutoriel explique comment effectuer une régression polynomiale dans Excel.
Exemple : Régression polynomiale dans Excel
Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans Excel :
Suivez les étapes suivantes pour ajuster une équation de régression polynomiale à cet ensemble de données :
Étape 1 : créer un nuage de points.
D’abord, nous devons créer un nuage de points. Allez dans le groupe Graphiques de l’onglet Insertion et cliquez sur le premier type de graphique dans Scatter:
Un nuage de points apparaîtra automatiquement:
Étape 2 : Ajouter une ligne de tendance.
Puis, nous devons ajouter une ligne de tendance au nuage de points. Pour ce faire, cliquez sur l’un des points individuels du nuage de points. Ensuite, faites un clic droit et sélectionnez Ajouter une ligne de tendance…
Une nouvelle fenêtre apparaîtra avec l’option de spécifier une ligne de tendance. Choisissez Polynôme et choisissez le nombre que vous souhaitez utiliser pour Ordre. Nous utiliserons 3. Ensuite, cochez la case près du bas qui dit Afficher l’équation sur le graphique.
Une ligne de tendance avec une équation de régression polynomiale apparaîtra automatiquement sur le nuage de points :
Étape 3 : interpréter l’équation de régression.
Pour cet exemple particulier, notre équation de régression polynomiale ajustée est :
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